AI · 글로벌
김의환 교수 연구팀, AI 모델 ‘VSCDNet’ 개발

광주과학기술원 AI융합학과 김의환 교수 연구팀이 6월 2일 같은 공간을 서로 다른 시간과 경로에서 촬영한 영상을 비교해 실제 물체 변화를 자동으로 탐지하는 인공지능(AI) 모델 ‘VSCDNet’을 개발했다고 밝혔다. 이 모델은 영상 기반 장면 변화 탐지(Video-based Scene Change Detection) 기술을 활용하여 촬영 시간과 위치가 달라도 물체의 변화를 찾아낼 수 있다. 연구팀은 이 기술이 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다.
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AI 모델 개발 소식 전함
주장
김의환 교수 연구팀, AI 모델 ‘VSCDNet’ 개발 — 인공지능신문
VSCDNet, 같은 공간을 서로 다른 시간과 경로에서 촬영한 영상을 비교해 물체 변화를 탐지 — 인공지능신문
이 모델, 영상 기반 장면 변화 탐지 기술 활용 — 인공지능신문
연구팀, 이 기술의 다양한 분야 활용 기대 — 인공지능신문
빠진 관점
기술의 상용화 일정 미확인
기술의 구체적 활용 사례 미제시




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