주제
Moonshot AI
2026년 7월
- 7월 30일Moonshot AI, MoonEP 오픈소스 공개Moonshot AI가 2026년 7월 30일 분산 Mixture-of-Experts(MoE) 작업을 위한 Expert Parallelism(EP) 통신 라이브러리인 MoonEP를 오픈소스로 공개했다. 이 라이브러리는 전문가 병렬 처리의 균형을 맞추기 위해 설계되었으며, MoE 훈련을 AI
- 7월 21일중국 오픈웨이트 AI 모델 가격 저렴, 미국 대응 논의 중중국의 오픈웨이트 AI 모델이 저렴한 가격으로 제공되고 있어 기업들이 이를 평가하고 있다. 그러나 이러한 모델을 사용하는 것이 향후에도 간단할지에 대한 우려가 제기되고 있다. 미국 정부는 이러한 상황에 대응하기 위한 방안을 모색하고 있으며, 정책적 리스크에 대한 논의가 이루어지고 있다.AI
- 7월 17일Moonshot AI, 2.8조 매개변수 Kimi K3 모델 발표Moonshot AI는 2026년 7월 16일 2.8조 매개변수를 가진 Kimi K3 모델을 발표했다. 이 모델은 Kimi Delta Attention과 Attention Residuals를 기반으로 하며, 896명의 전문가 중 16명이 활성화된다. Kimi K3는 오픈 MoE 모델로,AI
2026년 6월
- 6월 14일Moonshot AI, Kimi K2.7 Code 공개 및 가격 12배 절감Moonshot AI는 2026년 6월 13일 Kimi K2.7 Code라는 오픈 웨이트 모델을 공개했다. 이 모델은 1조 개의 매개변수로 프로그래밍에 최적화되어 있으며, GPT-5.5와 Claude Opus 4.8보다 코딩 성능은 뒤처지지만 가격은 최대 12배 저렴하다.AI
- 6월 13일Moonshot AI, Kimi K2.7-Code 오픈소스 출시Moonshot AI가 Kimi K2.7-Code를 오픈소스로 출시했다. 이 모델은 Kimi K2.6을 기반으로 하며, 256K의 컨텍스트 윈도우를 제공하고 사고 토큰 사용량을 약 30% 줄였다. Kimi Code Bench v2에서 K2.6 대비 21.8% 향상된 성능을 기록했다. 이AI