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2026년 10월 11일 (일)

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이슈 39건 · 2026년 6월 2일부터 2026년 10월 8일까지

2026년 10월

  1. 10월 8일Nvidia, 물리적 AI로 안전한 로봇택시 및 휴머노이드 로봇 목표Nvidia가 물리적 AI에 대한 대규모 투자를 통해 로봇택시와 휴머노이드 로봇의 안전성을 높이려는 노력을 하고 있다. 이 회사는 로봇 회사들이 사용할 수 있는 전체 스택 안전 솔루션을 제공하고 있으며, 이는 로봇 기술의 발전에 기여할 것으로 기대된다. Nvidia의 이러한 접근은 로봇AI
  2. 10월 3일NVIDIA, 64GB DGX Spark 발표NVIDIA가 2026년 10월 2일 새로운 64GB 구성의 DGX Spark를 발표했다. 이 제품은 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI와 협력하여 개발된 GB10 기반의 데스크탑 AI 시스템으로, 개발자들이 로컬 AI 에이전트, 파인튜닝 및 추론을 위해 사AI

2026년 9월

  1. 9월 30일트럼프, AI 우려 속 Anthropic 및 Nvidia 경영진 초청도널드 트럼프 전 미국 대통령이 AI에 대한 우려가 커지는 가운데 Anthropic의 다니엘 아모데이 CEO와 Nvidia의 젠슨 황 CEO를 초청할 예정이다. 이 행사는 10월 3일에 열릴 예정이며, AI 기술의 발전과 그에 따른 사회적 영향에 대한 논의가 이루어질 것으로 보인다.AI
  2. 9월 29일Manus, AI 에이전트 플랫폼 출시Manus가 AI 에이전트 플랫폼을 출시했다. 이번 플랫폼은 스타트업의 도구 확장을 위한 것으로, 다양한 기능을 제공할 예정이다.AI
  3. 9월 27일Nvidia, 실시간 스피커 식별 AI 모델 Nemotron 3 Diarization 출시Nvidia가 실시간으로 최대 8명의 스피커를 식별할 수 있는 AI 모델인 Nemotron 3 Diarization을 출시했다. 이 모델은 대화 중 누가 말하고 있는지를 식별하는 기능을 제공한다. 이번 출시로 인해 다양한 대화 분석 및 음성 인식 분야에서의 활용 가능성이 기대된다.AI
  4. 9월 26일Nvidia, SoL-Pi 시스템으로 코드 에이전트 사용량 절반으로 줄여Nvidia는 SoL-Pi 시스템을 통해 코드 에이전트의 토큰 사용량을 최대 49% 줄일 예정이다. 이 시스템은 모델과 환경 간의 제어 계층을 최적화하여 성능 변화 없이 사용량을 감소시킨다. 연구 에이전트는 152개의 접근 방식을 테스트한 결과, 이러한 개선 효과를 확인했다.AI
  5. 9월 17일Google, Nvidia, Anthropic, 데이터 센터 공간 확보 논의Google, Nvidia, Anthropic, Emerald AI가 새로운 연합을 구성하여 100 GW의 전력망 용량을 확보하기 위한 논의를 진행하고 있다. 이들은 데이터 센터를 위한 공간을 찾기 위해 협력할 예정이다. 이번 논의는 AI 기술의 발전과 데이터 처리 수요 증가에 따른 것AI
  6. 9월 14일NVIDIA, OSMO 오픈소스 발표로 AI 훈련 지원NVIDIA가 9월 14일 OSMO를 오픈소스로 발표했다. OSMO는 NVIDIA가 내부적으로 사용하는 Kubernetes 기반 워크플로우 오케스트레이터로, 로봇 팀이 훈련, 시뮬레이션 및 테스트를 정의할 수 있도록 지원한다. 이번 발표는 Project GR00T, Isaac Lab, AI
  7. 9월 10일NVIDIA와 Palantir, AI로 공급망 운영 협력NVIDIA와 Palantir가 AI를 활용해 공급망을 운영하기 위해 협력한다. 이들은 NVIDIA의 백만 개 부품 운영을 시작으로 협력을 진행할 예정이다. 두 회사는 AI 기술을 통해 공급망의 효율성을 높이고자 한다.AI
  8. 9월 4일Nvidia, 개인 AI 데이터 센터 무료 도구 PAIR 출시Nvidia가 새로운 무료 도구인 개인 AI 라우터(PAIR)를 발표했다. 이 도구는 사용자의 가정용 컴퓨터를 연결하여 지역 AI 추론 작업을 수행할 수 있도록 지원한다. PAIR는 Ollama와 LM Studio와 같은 도구와 함께 사용될 예정이다.AI
  9. 9월 4일OneRail, Nvidia AI로 실시간 배송 최적화 플랫폼 OmniSTAR 출시OneRail이 Nvidia 기술을 활용한 AI 기반 배송 플랫폼 OmniSTAR를 출시했다. 이 플랫폼은 소매업체, 도매업체, 유통업체가 개별 주문의 배송 방식을 결정하는 데 도움을 준다. OneRail은 OmniSTAR를 통해 배송 효율성을 높이고 고객 만족도를 향상시킬 계획이다.AI
  10. 9월 3일Nvidia, Hugging Face 인수 발표Nvidia가 Hugging Face를 129억 달러에 인수할 예정이다. 이번 인수는 Nvidia의 오픈 소스 기술에 대한 강조와 실리콘밸리에서의 중심 역할을 강화하는 신호로 해석된다. Hugging Face는 300만 개 이상의 모델을 호스팅하며 1800만 명 이상의 개발자가 사용하고AI

2026년 8월

  1. 8월 29일Neocloud Lambda, 10억 달러 대출 확보Neocloud Lambda가 10억 달러의 사모 대출을 확보했다. 이 자금은 Nvidia AI 칩을 구매하고 이를 Microsoft에 임대하는 데 사용될 예정이다. 이번 대출은 AI 붐의 높은 비용을 반영하는 최근의 여러 대출 중 하나로 전해졌다.AI
  2. 8월 21일Nvidia, Poolside 인수로 AI 모델 개발 가속화Nvidia가 Poolside의 AI 모델 제작 소프트웨어와 109명의 직원을 인수하기 위해 60억 달러를 지불할 예정이다. 이번 인수는 Nvidia의 AI 모델 개발을 가속화할 것으로 기대된다. Poolside는 AI 모델을 구축하는 소프트웨어를 제공하는 스타트업으로, Nvidia는 AI
  3. 8월 19일NVIDIA, TensorRT 모델 커넥트 공개 미리보기 발표NVIDIA가 TensorRT 모델 커넥트(TRTMC)를 공개 미리보기로 출시했다. 이 프로젝트는 Apache-2.0 라이선스 하에 진행되며, 지원되는 Hugging Face 또는 로컬 체크포인트를 사용해 두 개의 명령어로 엔드 투 엔드 TensorRT 추론을 가능하게 한다. NVIDIAI
  4. 8월 11일Nvidia, 5000억 달러 AI 인프라 금융 지원 보장Nvidia가 Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs, KKR와 협력하여 5000억 달러 규모의 AI 인프라 금융을 조달할 예정이다. 이를 위해 Nvidia는 자사의 칩 가치를 보장하여 투자자들을 유치하고자 한다.AI
  5. 8월 9일Nvidia, Amazon, AI 전력 인프라에 30억 달러 투자 예정Nvidia가 전력 인프라 개발업체 Lancium에 최대 30억 달러를 투자할 예정이다. Lancium은 텍사스에서 이미 4GW의 전력을 계약한 상태다. Amazon도 대규모 전력 인프라에 투자할 계획을 세우고 있다. AI 산업의 전력 수요가 증가함에 따라 이러한 투자가 이루어지고 있다AI
  6. 8월 8일NVIDIA, 객체 지향 프레임워크 NOOA 발표NVIDIA Labs가 NOOA(NVIDIA Object-Oriented Agents)를 오픈 소스로 공개했다. NOOA는 AI 에이전트를 구축하기 위한 모델 불가지론적 파이썬 프레임워크로, 에이전트 개발이 프롬프트 템플릿, 도구 스키마 등으로 나뉘어 있는 현 상황을 개선할 것으로 기대AI
  7. 8월 5일NVIDIA, Alpamayo 2 모델 출시 예정NVIDIA가 2026년 8월 5일 Alpamayo 2 Super를 출시할 예정이다. 이 모델은 34억 개의 파라미터를 가진 비전-언어-행동 모델로, 자율주행 및 로봇택시에 활용될 계획이다. Alpamayo 2 Super는 OpenMDW-1.1 라이센스 하에 제공되며, 상업적 재배포 및AI
  8. 8월 2일NVIDIA, PyTorch 기반 강화 학습 프레임워크 Molt 발표NVIDIA가 8월 1일 PyTorch 기반의 강화 학습 프레임워크 'Molt'를 발표했다. Molt는 에이전틱 강화 학습 연구를 위한 프레임워크로, 알고리즘 수정의 비용을 줄이는 것을 목표로 한다. 이 프레임워크는 기존의 주류 프레임워크와 달리, 트레이너, 분산 백엔드 및 롤아웃 글루AI

2026년 7월

  1. 7월 28일Ilya Sutskever, Nvidia와 AI 연구 확대 위한 파트너십 체결Ilya Sutskever의 Safe Superintelligence가 Nvidia와 장기 파트너십을 체결했다. 이번 파트너십은 AI 연구를 확장하기 위한 것으로, Safe Superintelligence는 2년간의 비공식 기간을 거쳐 다음 단계로 나아갈 준비를 하고 있다. SutskeAI
  2. 7월 27일Nvidia, Microsoft와 AI 보안 연합체 구축Nvidia가 7월 27일 Microsoft, SpaceX, IBM 등과 함께 오픈 시큐어 AI 얼라이언스를 출범한다고 밝혔다. 이 연합체는 개방형 AI 보안 도구를 구축하고 공유하는 것을 목표로 한다. AI의 확산으로 인한 보안 위협을 해결하기 위해 다양한 기술 기업과 연구 기관들이 AI
  3. 7월 27일NVIDIA, 수술 로봇에 실시간 생성 시뮬레이션 기술 도입NVIDIA가 수술 로봇에 실시간 생성 시뮬레이션 기술을 도입할 예정이다. 이 기술은 수술 중 실시간으로 환자의 생리학적 데이터를 기반으로 시뮬레이션을 생성하여 수술의 정확성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. NVIDIA는 이 기술을 통해 수술 로봇의 성능을 향상시키고, 의료 분야의AI
  4. 7월 24일Nvidia, 달에 GPU 발송 예정Nvidia가 달에 GPU를 발송할 예정이다. 이 발송은 우주에서 GPU가 없는 지역에 대한 대응으로 진행된다.AI
  5. 7월 21일NVIDIA, Cosmos 3 Edge 출시NVIDIA가 7월 21일 Cosmos 3 Edge를 출시했다. 이 모델은 40억 개의 파라미터로 구성된 오픈 월드 모델로, 로봇과 비전 AI 에이전트가 주변을 이해하고 실시간으로 추론하며 로봇 동작을 생성하는 데 도움을 준다. Cosmos 3 Edge는 장치에서 실행되도록 설계되었다고AI
  6. 7월 19일NVIDIA DeepStream 9.1, 13가지 기능으로 비전 AI 지원 예정NVIDIA가 DeepStream 9.1을 출시하며 13가지의 agentic 기능을 도입한다고 밝혔다. 이 새로운 기능은 Claude Code와 Codex와 같은 코딩 에이전트가 자연어 프롬프트를 통해 다중 카메라 비디오 분석 파이프라인을 구축할 수 있도록 지원한다. 또한, 멀티 뷰 3AI
  7. 7월 17일NVIDIA, Nemotron 3 Embed 출시NVIDIA가 2026년 7월 15일과 16일에 Nemotron 3 Embed를 출시했다. 이 컬렉션은 Nemotron-3-Embed-8B-BF16, Nemotron-3-Embed-1B-BF16, Nemotron-3-Embed-1B-NVFP4의 세 가지 오픈 체크포인트를 포함한다. 특히AI
  8. 7월 9일중국, 주요 AI 기업에 Nvidia H200 칩 구매 허용 계획중국 정부가 주요 인공지능(AI) 기업들이 Nvidia의 H200 칩을 제한적으로 구매할 수 있도록 허용할 계획이라고 전해졌다. 이 계획은 중국의 AI 산업 발전을 지원하기 위한 조치로, H200 칩은 고성능 AI 모델을 운영하는 데 필수적인 반도체로 알려져 있다. 중국의 AI 기업들은AI
  9. 7월 9일Nvidia, 호주 클라우드 스타트업 Firmus에 5억 달러 투자 예정Nvidia가 호주 클라우드 스타트업 Firmus에 5억 달러를 투자할 예정이다. 이 투자로 Firmus는 클라우드 서비스의 확장을 도모할 계획이다. Nvidia는 이 투자로 자사의 클라우드 컴퓨팅 부문을 강화할 것으로 예상된다.주식

2026년 6월

  1. 6월 28일Firmus Technologies, Nvidia와 AI 접근 계약 체결호주 기업 Firmus Technologies가 Nvidia와 AI 접근 계약을 체결할 예정이다. 이 계약을 통해 Firmus는 Nvidia의 AI 기술을 활용하여 자사의 서비스와 제품을 개선할 계획이다. AI 기업들의 비용 부담이 커지는 가운데, 글로벌 메모리 반도체 업체들이 이익을 AI
  2. 6월 12일Nvidia, 정부 업무 담당에 로비스트 브루스 앤드류스 고용Nvidia가 2026년 6월 11일 브루스 앤드류스를 정부 업무 담당 로비스트로 고용했다고 전해졌다. 앤드류스는 이전에 미국 상무부에서 일한 경력이 있으며, Nvidia의 정부 관계를 강화하기 위한 전략으로 보인다.IT·과학
  3. 6월 10일OpenAI, Nvidia 지원으로 오하이오 데이터 센터 임대 검토OpenAI가 Nvidia의 지원을 받아 오하이오에 데이터 센터를 임대할 예정인 것으로 전해졌다. 이 협력은 OpenAI의 인공지능 모델을 위한 인프라 확장을 목표로 하고 있으며, Nvidia의 GPU 기술이 활용될 것으로 보인다. OpenAI는 데이터 센터 임대에 대한 구체적인 계획을AI
  4. 6월 8일Nvidia, SK그룹 등과 AI 데이터 센터 협력 계약 체결Nvidia가 SK하이닉스, 네이버, 두산 등 한국 기업들과 AI 데이터 센터 구축을 위한 협력 계약을 체결할 예정이다. 젠슨 황 Nvidia CEO는 네이버의 사옥을 방문하여 AI 동맹을 발표하고, 네이버 스트리밍 플랫폼에서 라이브 방송을 진행했다. 이 방송에는 약 6만 명이 접속한 AI
  5. 6월 7일NVIDIA, LLM Red-Teaming Workflow 튜토리얼 발표NVIDIA가 6월 7일 방어적 LLM 레드팀 워크플로우를 구축하는 튜토리얼을 발표했다. 이 튜토리얼은 NVIDIA garak을 활용하여 설정, 플러그인 탐색, 드라이 런, Hugging Face 생성기에서의 실제 모델 스캔 등을 포함한다. 사용자들은 이 프레임워크를 통해 맞춤형 프로브AI
  6. 6월 6일NVIDIA, 600M 파라미터 모델 Nemotron 3.5 ASR 발표NVIDIA가 6월 6일 600M 파라미터의 캐시 인식 스트리밍 모델인 Nemotron 3.5 ASR을 발표했다. 이 모델은 하나의 체크포인트에서 40개 언어 지역을 실시간으로 전사할 수 있는 기능을 갖추고 있다. Nemotron 3.5 ASR은 다양한 언어를 지원하며, 실시간 전사 기AI
  7. 6월 5일NVIDIA, Nemotron 3 Ultra AI 모델 출시NVIDIA가 2026년 6월 4일 Nemotron 3 Ultra를 출시했다. 이 모델은 550억 개의 파라미터를 가진 오픈 Mixture-of-Experts 하이브리드 Mamba-Transformer로, 1M 토큰 컨텍스트와 최대 6배 높은 추론 속도를 제공한다. Nemotron 3 AI
  8. 6월 4일Nvidia와 현대차, 한국에 AI R&D 센터 논의Nvidia와 현대차가 한국에 AI 연구개발(R&D) 센터를 설립하기 위한 논의를 진행하고 있다. 이번 협력은 두 회사의 기술적 시너지를 통해 AI 분야에서의 경쟁력을 강화하는 데 목적이 있다. 현대차는 자율주행 및 스마트 모빌리티 기술을 발전시키기 위해 Nvidia의 AI 기술을 활용AI
  9. 6월 4일Nvidia, 현대차와 한국 AI R&D 센터 논의 중Nvidia가 현대차와 한국 내 AI 연구개발 센터 설립에 대해 논의하고 있다. 두 기업은 AI 기술의 발전을 위한 협력 방안을 모색하고 있으며, 이는 한국의 AI 생태계에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대된다. 현대차는 AI 기술을 활용한 자율주행 및 스마트 모빌리티 분야에서의 경쟁력AI
  10. 6월 2일Nvidia, AI 에이전트 PC 시장 진출 예고Nvidia가 Microsoft, Dell, HP와 협력하여 AI 에이전트 PC 시장에 진출할 예정이다. 이들은 200억 달러 규모의 CPU 시장을 겨냥하고 있으며, AI 에이전트를 대중에게 안전하고 유용하게 제공할 방침이다.AI