주제
성균관대
2026년 7월
- 7월 22일성균관대, 외부 전력 없이 과산화수소 대량 생산 기술 개발성균관대 연구진이 외부 전력 공급 없이도 친환경 과산화수소를 높은 효율로 대량 생산할 수 있는 전기화학 시스템을 개발했다. 박승학 교수 연구팀은 이 기술을 통해 과산화수소 생산의 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대하고 있다.IT·과학
- 7월 13일성균관대, LLM 한계 보완한 AI 기술 2종 개발성균관대 연구진이 2026년 7월 13일 여러 과업에 특화된 인공지능(AI) 모델을 통합하고 AI가 장시간 작업 중 사용자 요청에서 벗어나는 문제를 해결하는 기술을 개발했다고 밝혔다. 이번 연구는 권민혜 전자전기공학부 교수 연구팀에 의해 진행됐다. 연구팀은 거대언어모델(LLM) 기반 AAI
- 7월 12일AI, 고령자 뇌혈관질환 위험 96.5% 정확도로 진단 예정카이스트 등 연구팀이 고령자의 생활 데이터를 활용해 뇌혈관질환 위험을 조기에 식별하는 AI 기술을 개발했다. 이 기술은 1224명의 라이프로그를 분석해 4주 이내 위험 상태를 96.5%의 정확도로 식별할 수 있는 것으로 알려졌다. 연구팀에는 성균관대 전자전기공학부 정조운 교수, KAISAI